模糊综合评价模型

模糊综合评价模型

模糊综合评价模型

模糊综合评价模型(Fuzzy Model) 什么是模糊综合评价模型？

模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题模糊综合评价法案例4*4，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在每一因素作出一个单独评语的基础上模糊综合评价法案例4*4，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。 模糊评价的基本思想

许多事情的边界并不十分明显，评价时很难将其归于某个类别模糊综合评价模型，于是我们先对单个因素进行评价，然后对所有因素进行综合模糊评价，防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失，这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。 模糊综合评价模型类别 模糊评价基本模型

设评判对象为P: 其因素集

,评判等级集

。对U中每一因素根据评判集中的等级指标进行模糊评

判，得到评判矩阵：

(1)

其中，rij表示ui关于vj的隶属程度。(U,V,R) 则构成了一个模糊综合评判模型。确定各因素重要性指标（也称权数）后，记为

满足

(2)

，合成得

,于是可确定对象P的评判等级。

经归一化后，得

置信度模糊评价模型 (1) 置信度的确定。

在(U,V,R)模型中，R中的元素rij 是由评判者“打分”确定的。例如 k 个评判者，要求每个评判者uj 对照

作一次判断模糊综合评价法案例4*4，统计得分和归

一化后产生 , 且

, 组成

R0 。 其中

既代表 uj 关于vj 的“隶属程度”模糊综合评价模型，也反映了评判uj 为 vj 的集