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模糊综合评价法的应用案例

admin1天前人文地理3

模糊综合评判法在企业技术创新能力中的应用目录中文摘要 (I)英文摘要 (II)1.绪论 (1)1.1选题背景 (1)1.2多指标综合评价方法 (2)1.2.1主观赋权评价法 (2)1.2.2 客观赋权评价法分析 (3)1.3模糊综合评判法 (3)1.3.1模糊综合评法 (3)1.3.2模糊综合评判的特点 (5)2.企业技术创新能力内涵及其评价指标体系 (6)2.1企业技术创新能力内涵 (6)2.2建立企业技术创新能力评价指标体系的基本原则 (7)2.3建立的企业技术创新能力评价指标体系 (8)3.模糊综合评价法的原理及评判模型的构建 (9)3.1模糊内涵 (9)3.2模糊综合评价法的原理 (10)3.3高新技术企业技术创新能力多级模糊综合评判模型的构建 (11)3.3.1指标体系的设置原则 (11)3.3.2指标体系设置 (11)3.3.3高新企业技术创新能力多级模糊综合评判模型的构建 (13)4.实例研究 (14)4.1AN公司背景 (14)4.2AN公司技术创新能力评价与分析 (14)4.3小结 (16)总结 (17)参考文献 (18)致谢词 (19)摘要技术创新是企业发展之源，企业持续、有效的开展技术创新活动依赖于技术创新能力的提高。

因此，建立一个科学、系统的技术创新能力评价体系是十分必要的。

它可以帮助企业了解自身在实施技术创新活动中的潜力或不足，从而总结经验，弥补缺陷，提升企业技术创新能力。

本课题在大量查阅资料和学习综合评价方法等基本知识结合高新技术企业的创新能力进行研究。

一方面可以更好地促进投资者进行理性投资和其它企业选择合适的供应商或战略合作伙伴；另一方面，有助于高新企业管理者分析自身技术创新能力状况和确定技术能力发展目标；关键词：高新技术企业技术创新能力技术评价模糊数学模糊综合评判l is the of , and of on . , the of a and of is very . It can help their in the of the of or to sum up , to make up , to .The of a large of to and basic of , of with high-tech . The one hand, can and other the right or ; the other hand, will help high-tech their own and the of ; final, for to of .: high-tech ，，，fuzzy Math ，Fuzzy 绪论1.1选题背景在高技术层出不穷的知识经济社会里，智力资源正发挥着越来越大的作用。

企业竞争成败的关键在于它的竞争优势，即其拥有智力资源的数量和质量，而不在于它掌握自然资源的数量。

一个企业的整体智力水平越高，创造性思维能力越强，就越容易在更广的范围内优化配置各种稀缺资源，为企业赢得更大的竞争优势。

谁能在技术开发、产品制造以及市场流通中领先对手，谁就能抢占更多的制胜先机。

而技术创新正是企业竞争优势的根本支撑或决定因素。

加强企业的技术创新能力，已充分显现出其日益重要和紧迫，尤其是高新技术企业，因为高新技术企业是由处在时代前沿的先导性技术发展起来的企业，具有高投入、高产出、高附加值和高渗透性的特点，它对经济发展、贸易增长及国家安全都起着积极作用，它的发展成为各国获取竞争优势的重要途径。

纵观国内外高新技术企业走过的历程，企业发展的基础是技术创新，只有持续不断地推进技术创新，企业才能在剧烈的市场竞争中立于不败之地。

技术创新能力是高新技术企业竞争力的核心，而高新技术企业是否具有竞争力主要取决于其技术创新能力的大小。

科学技术发展的过程是一个不断创新的过程，以科学技术密集为特征的高新技术企业的成长过程也就是一个技术创新能力不断提高的过程。

一个高新技术企业的技术创新能力越高模糊综合评价法案例4*4，企业利用内外部资源的效率越高，竞争实力就越强。

因此，这时如何客观有效地对高新技术企业技术创新能力进行科学评价和考核，就显得尤为重要。

因此，正是基于上面的考虑，以及推动我国高新技术上市企业技术创新能力的发展和提高高新技术企业的竞争力，本文选择了“我国高新技术企业技术创新能力评价”进行研究。

1.2多指标综合评价方法在现实生活、工作中，我们经常会遇到综合评价问题，而我们知道，评价的依据就是指标。

但由于影响各评价事物的因素往往是众多而复杂的，如果仅从单一指标上对被评价事物进行综合评价不尽合理，因此往往需要将反映被评价事物的多项指标的信息加以}

集，得到一个综合指标，以此来才从整体上反映被j平价事物的整体情况。

这就是多指标综合评价方法。

近年来，围绕着多指标综合评价，其他领域的相关知识不断渗入模糊综合评价法的应用案例，使得多指标综合评价方法不断丰富，有关这方面的研究也不断深入。

目前国内外提出的综合评价方法已有几十种之多，但总体上可归为两大类：即主观赋权评价法和客观赋权评价法。

前者多是采取定性的方法，由专家根据经验进行主观判断而得到权数，如层次分析法、模糊综合评判法等；后者根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数，如灰色关联度法、法、主成分分析法等。

以下是对几种常见综合评价方法的概述：1.2.1主观赋权评价法：层次分析法：简称AHP，它是美国匹兹堡大学数学系教授，著名运筹学家萨迪(T．L．Satyr)于70年代中期提出来的一种定性、定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。

这种方法将决策者的经验给予量化，特别适用于目标结构复杂且缺乏数据的情况。

它是一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。

自层次分析法提出以来，在各行各业的决策问题上都有所应用。

模糊综合评判法：1965年，美国加利福尼亚大学的控制论专家查德(L．A．Sade)根据科学技术发展的客观需要，经过多年的潜心研究，发表了一篇题为《模糊集合》(Fuzzy Sets)的重要论文，第一次成功地运用精确的数学方法描述了模糊概念，在精确的经典数学与充满了模糊性的现实世界之间架起了一座桥梁，从而宣告了模糊数学的诞生。

从此，模糊现象进入了人类科学研究的领域。

模糊综合评判，即Fuzzy (简称FCE)就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。

它是模糊数学在自然科学领域和社会科学领域中应用的一个重要方面。

1.2.2客观赋权评价法评价法：(即 for Order by to Ideal 的缩写)是由Hwang和Yoon与1981年首次提出的，后来Lai et a1．于1994年将的观念转为应用于规划面之多目标决策( -，MODM)问题上。

评价法是有限方案多目标决策分析中常用的一种科学方法。

灰色关联度分析法：1982年，华中理工大学邓聚龙教授首先提出了灰色系统的概念，并建立了灰色系统理论。

之后，灰色系统理论得到了较深入的研究，并在许多方面获得了广泛的应用。

灰色关联度分析( 简称GRA)便是灰色系统理论应用的主要方面之一。

它是针对少数据且不明确的情况下，利用既有数据所潜在之讯息来白化处理，并进行预测或决策的方法。

主成分分析法：主成分分析即 (简称PCA)是由卡尔(Karl)和皮尔逊()最早在1901年提出，只不过当时是应用于非随机变量。

1933年霍蒂林()将这个概念推广到随机向量。

该方法是利用降维的思想，把多指标转化为几个综合指标的多元统计分析方法。