2019精选教育matlab神经网络工具箱简介和函数及示例ppt课件.ppt

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第十一章 神经网络工具箱：MATLAB神经网络工具箱简介，它能够帮助设计者构建典型的神经网络激活函数，从而将网络输出的计算过程转化为对激活函数的调用。此外，它还依据多种修正网络权值的经典规则matlab bp神经网络工具箱怎么用，结合网络训练过程，通过MATLAB编写了多种网络设计与训练的子程序。设计人员可按需选取工具箱内的设计及训练模块，借此摆脱冗杂的编程任务，从而提升工作效率。神经网络工具箱中的函数，如神经网络函数、权值函数、输入函数、传递函数、初始化函数、性能函数、学习函数、自适应函数和训练函数，提供了创建前馈反向传播网络的能力。其中，newff函数的功能是构建一个前馈反向传播网络matlab bp神经网络工具箱怎么用，其调用格式为：net = newff(PR, S1, S2, SNl, TF1, TFNl, BTF, BLF, PF)。以一个单隐层的BP网络为例，通过使用神经网络工具箱，可以详细介绍如何进行BP网络的设计和分析过程。例如，在帮助文档中2019精选教育matlab神经网络工具箱简介和函数及示例ppt课件.ppt，以P=-1:0.1:1和T=-0.9602, -0.577, -0.0729, 0.3771, 0.6405, 0.的设定来展示这一过程。