交通重构者，深圳 AI 交通大脑，拥堵指数下降 27%
在当今城市发展的进程中，交通拥堵问题始终如同一颗顽固的“毒瘤”，严重影响着人们的出行效率与生活质量。在深圳，却有一股强大的力量正悄然改变着这一局面，它就是被誉为“交通重构者”的深圳AI交通大脑。深圳，这座充满活力与创新的城市，人口密集、车辆众多，交通压力可想而知。曾经，早晚高峰时段，道路上车流如织，...
零售新范式，盒马 AI 供应链，生鲜损耗率降低至行业 1/5
在当今竞争激烈的零售行业，生鲜市场的损耗率一直是困扰众多从业者的难题。盒马却凭借其独特的AI供应链模式，成功将生鲜损耗率降低至行业的1/5，开创了零售新范式。传统生鲜零售面临着诸多挑战。从采购环节开始，由于对市场需求预测不准确，常常导致大量生鲜积压，进而造成损耗。运输过程中的温度、湿度等条件把控不当...
金融新物种，蚂蚁链 "AI + 区块链" 信贷，小微企业秒批贷款
在当今金融领域，科技创新如同一股强劲的浪潮，不断冲击和重塑着传统的信贷模式。蚂蚁链 “AI + 区块链” 信贷的出现，宛如一颗璀璨的新星，为小微企业带来了前所未有的融资机遇，成为金融领域备受瞩目的新物种。一直以来，小微企业在发展过程中面临着诸多困境，其中融资难问题尤为突出。传统信贷模式往往流程繁琐、...
医疗颠覆者，AI 病理诊断进入临床，三甲医院阅片效率提升 8 倍
在医疗领域的发展进程中，一场前所未有的变革正在悄然发生。曾经，病理诊断作为疾病诊断的“金标准”，却面临着效率与精准度的双重挑战。传统的人工阅片方式不仅耗时费力，而且容易受到主观因素的影响。随着科技的飞速发展，AI病理诊断技术的出现，犹如一道曙光，为医疗行业带来了新的希望。AI病理诊断技术的诞生，源于...
元学习探秘，DeepMind Meta-RL 如何实现快速学习？
在人工智能的飞速发展进程中，元学习作为一个极具潜力的领域逐渐崭露头角。DeepMind 的 Meta-RL 更是在这一领域引发了广泛关注，它以独特的方式展现出实现快速学习的强大能力。元学习，简单来说，就是学习如何学习。它不再局限于传统机器学习中对特定任务的学习，而是聚焦于提升学习的效率和适应性。De...
强化学习落地，详解自动驾驶决策模型的训练方法
强化学习在自动驾驶领域的落地，为决策模型的训练提供了创新且高效的方法。随着汽车智能化的飞速发展，自动驾驶决策模型的精准性和可靠性愈发关键。强化学习通过智能体与环境的交互，不断优化决策策略，以适应复杂多变的道路场景。在这个过程中，如何构建合适的环境模型、设计有效的奖励机制以及优化智能体的学习算法，成为...
迁移学习实践，如何用预训练模型快速解决垂直领域问题？
迁移学习实践，如何用预训练模型快速解决垂直领域问题？在当今数字化飞速发展的时代，各个领域都面临着海量的数据和复杂的任务需求。垂直领域问题因其独特的专业性和针对性，对解决方案的效率和精准度提出了更高的要求。而预训练模型的出现，为快速解决垂直领域问题提供了一条极具潜力的途径。预训练模型是通过在大规模通用...
知识图谱构建，揭秘百度昆仑芯的行业知识萃取技术
知识图谱构建在当今数字化时代具有举足轻重的地位，它如同一张精密的网络，将海量的知识信息进行有机整合与关联。而百度昆仑芯在行业知识萃取技术方面展现出了卓越的能力，通过独特的方式深入挖掘和提炼行业知识，为众多领域带来了全新的机遇与变革。百度昆仑芯深知知识图谱构建对于理解复杂行业体系的重要性。它借助先进的...
图神经网络应用，如何用 GNN 破解社交网络传播规律？
在当今数字化时代，社交网络蓬勃发展，其传播规律对于理解信息扩散、舆论形成等诸多方面有着至关重要的意义。图神经网络（GNN）作为一种新兴的强大工具，为破解社交网络传播规律提供了独特且有效的途径。社交网络本质上是一个复杂的图结构，节点代表用户，边表示用户之间的关系。传统方法在分析这种复杂网络时往往面临诸...
对抗生成网络进阶，Stable Diffusion 3 的图像生成黑科技
在当今的图像生成领域，对抗生成网络（GAN）无疑是一颗耀眼的明星。随着技术的不断演进，GAN 持续进阶，而其中的佼佼者 Stable Diffusion 3 更是凭借其独特的图像生成黑科技，为创作者们开启了全新的创作大门。从最初的简单图像生成到如今能够创造出高度真且富有创意的作品，GAN 的发展历程...
